로봇의 도입이 미래의 실업률을 개선할까요?

로봇의 발전과 실업률의 관계

많은 사람들이 로봇 기술의 도입으로 사회의 실업률에 영향이 얼마나 있을 것인지를 궁금해합니다. 제조업, 무역업 등에서, 특히 자동차 부문에서 로봇의 도입으로 로봇과 노동자 인원 사이에 상당한 조정을 이루었습니다. 다양한 자동차, 식품 가공 및 전자 제품 제조 시설의 작업자들은 이를 실감하고 있을 것입니다.

 

사람들의 직업은 합성 지능의 발전과 로봇 정보의 발전으로 바뀌고 있습니다. 이것은 일반적으로 제조 부문 내에서 생산성이 증가하고 있기 때문에 누군가에게는, 어떤 상황에서는 좋은 요인으로 작용할 수 있습니다. 고장이나 부품의 노화를 제외하면 어떤 경우에도 로봇은 휴식을 취할 필요가 없으며 절대 임금 인상을 요구하지 않습니다.

 

이러한 기계는 설치되고 유지 관리되어야 하는 문제가 있습니다. 여기에는 PC 및 로봇 기술자가 필요할 수 있습니다. 이것은 좋은 급여를 받는 또다른 일자리 창출과 관련하여 사람들에게도 긍정적 요소가 될 수 있습니다. 하지만 이러한 종류의 작업 드라이브는 특히 PC와 로봇 산업의 발달이 이러한 장치를 더 저렴하고 더 빨리 구성하는 소프트웨어 프로그램과 {하드웨어}를 만드는 노하우를 확보하고 있는 이들에게 제한될 것입니다.

 

로봇 장치의 제조 및 대체는 플러그 앤 플레이 방식으로 바뀔 것입니다. 컴퓨터 시스템과 우수한 모바일 기기를 작동시키는 작동 기술이 어떻게 발전했는지 살펴보기만 하면 됩니다. 좋은 휴대폰도 2~3년 지나면 버리는 기기로 변합니다. 로보틱스와 AI 거래 내에서도 동일한 일이 일어날 수 있습니다.

 

 

로봇 응용 과학은 반복적이고 지루한 작업을 수행하기 위해 사람이 투입되어야 하는 필요성을 없앴거나 줄였습니다. 결국 이로 인해 특정 도시 지역의 실업률이 높아졌습니다. 적어도 일자리를 잃은 사람들이 자신들의 재능을 다른 방향으로 향상시킬 수 있을 때까지 말입니다.

 

개인이 다른 재능을 학습하거나 현재의 기능을 업그레이드하면 그들은 그들이 쌓은 노하우에서 추가 발전을 또 다시 수시로 고려하기는 쉽지 않을 것입니다. 정보 기술 분야에서 일하는 사람들은 특히 공감할 수 있습니다. 이 분야에 종사하는 개인은 3~4년마다 자신의 능력을 향상시켜야 한다고 명시되어 있기도 합니다. 과거 30년 전에 근무한 PC 기술자는 웹에 대해 알 필요가 없었습니다. 그들은 아마도 가장 비밀스럽고 원시적인 기능 외에 음성 인식이나 음성 합성과 유사한 AI에 대해 알지 못했을 것입니다.

 

높은 정보 기술 분야에서 일하고 있는 사람들의 노하우가 발전함에 따라 이러한 종류의 회사를 개인적으로 처리하는 사람들은 이미 합성 지능 및 관련 로봇 응용 과학을 사용하여 수익을 극대화하기 위해 조정을 하고 있습니다. 일례로 피자 제조회사에서 이러한 로봇, AI 등 응용 과학을 도입한다면 중간의 작업자를 생략하고 바로 클라이언트가 그들 회사와 함께 작업할 수 있도록 할 수도 있습니다. 이 AI 기반 응용 과학은 고객의 주문을 받고 피자에 필요한 재료와 가장 신속하고 높은 수익을 낼 수 있는 효과적인 방법을 찾아서 서비스를 제공할 것입니다. 이미 주요 피자 공급업체는 이미 이러한 시스템을 적용하고 있는 곳도 있습니다.

 

로봇의 도입과 실업률에 대한 결언

 로봇과 AI 등의 고도의 발달된 정보 기술의 도입으로 실업률은 더 증가할 수 있습니다. 그리고 다른 분야의 새로운 일자리를 창출할 수 있습니다. 하지만 어떤 분야의 일은 그 직종에 적합한 정보 기술과 노하우를 학습하는데 어려움을 느낄 수도 있습니다.